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怎么看股票里的主力资金流向啊?

2024-06-20 03:57

股票市场是一个高度竞争和变化的市场,投资者需要时刻保持警觉,及时掌握市场动态和公司信息,以便做出正确的投资决策。今天天成财经带你认识i2资金流向分析教程以及应该怎么解决它,如果我们能早点知道解决方法,下次遇到的话,就不用太过惊慌了。下面,跟着天成财经一起了解吧。

问题一:怎么看股票里的主力资金流向啊?

怎么看股票里的主力资金流向啊?

优质回答资金流向

流进、流出数据

结合这些数据,预测该股涨幅跌幅,如果实际股价和预测有较大出入,往往隐藏着主力的阴谋。

数据,也就是成交量要比K线图明确如何从挂单中判断主力动向散户投资者如何把握个股股价运行时中买一、买二、买三、买四和卖一、卖二、卖三、卖四。判断主力的动向。一、当某只股票在某日正常平稳的运行之中,股价突然被盘中出现的上千手的大抛单砸至跌停板或停板附近,随后又被快速拉起。或者股价被盘中突然出现的上千手的大买单拉升然后又快速归位,出现这些情况则表明有主力在其中试盘,主力向下砸盘,是在试探基础的牢固程度,然后决定是否拉升。该股如果在一段时期内总收下影线,则主力向上拉升的可能性大;反之,该股如果在一段时期内总收上影线的话,主力出逃的可能性大。二、当某只股票长期在低迷状况中运行,某日股价有所异动,而在卖盘上挂出巨大抛单(每笔经常上百、上千手),但买单比较少,此时如果有资金进场将挂在卖一、卖二、卖三、卖四档的压单吃掉,可视为是主力建仓动作。因为此时的压单并不一定是有人在抛空,有可能是主力自己的筹码,主力在造量,在吸引投资者注意。此时,如果持续出现卖单挂出便被吃掉的情况,那便可反映出主力的实力。但是投资者要注意,如果想介入,千万不要跟风追买卖盘,待到大抛单不见了,股价在盘中回调时再介入,避免当日追高被套。主力有时卖单挂出大单,也是为了吓走那些持股者。无论如何,在低位出现上述情况,介入一般风险不大,主力向上拉升意图明显,短线虽有被浅套可能,但终能有所收益。 相反,如果在个股被炒高之后,盘中常见巨大抛单,卖盘一、二、三、四档总有成百、上千手压单,而买盘不济,此时便要注意风险了,一般此时退出,可有效地避险。三、某只个股经过连续下跌,出现了经常性的护盘动作,在其买一、二、三、四档常见大手笔买单挂出,这是绝对的护盘动作。但这不意味着该股后市止跌了。因为在市场中,股价护是护不住的,"最好的防守是进攻",主力护盘,证明其实力欠缺,否则可以推升股价。此时,该股股价往往还有下降空间。但投资者可留意该股,如果股价处于低位,一旦市场转强,这种股票往往也会突然暴发,一鸣惊人。

散户投资者之所以亏损,最根本原因在于获取信息的不确定性虽然技术分析的指标多达上百种,但归根结底,最基本的就是价格与成交量,其他指标无非就是这两个指标的变异或延伸。量价关系的基本原理,是“量是因,价是果;量在先,价在后”,也就是说成交量是股价变动的内在动力。由此,人们导出了多种量价关系的规则,用于指明具体的投资。在实际中,人们会发现根据量价关系来进行具体买卖股票时,常常会出现失误,尤其是在根据成交量判断主力出货与洗盘方面,失误率更高,不是错把洗盘当出货,过早卖出,就是误将出货当洗盘,该出不出,结果痛失出货良机。那么,在实际投资中该如何根据成交量的变化,正确判断出主力的进出方向。或者说,如何根据成交量的变化,准确判断出主力是在出货还是洗盘呢?一般说来,当主力尚未准备拉抬股价时,股价的表现往往很沉闷,成交量的变化也很小。此时研究成交量没有实际意义,也不好断定主力的意图。但是,一旦主力放量拉升股价时,其行踪就会暴露。我们把这种股票称为强势股,此时研究成交量的变化,就具有非常重要的实际意义了。此时,如果能够准确地捕捉到主力的洗盘迹象,并果断介入,往往能在较短的时间内获取理想的收益。实践证明,根据成交量变化的特征,可以对强势股的主力是不是在洗盘,作出一个较为准确的判断。1、由于主力的积极介入,原本沉闷的股票在成交量的明显放大推动下变得活跃起来,出现了价升量增的态势。然后,主力为了给以后的大幅拉升扫平障碍,不得不将短线获利盘强行洗去,这一洗盘行为,在K线图上往往表现为阴阳相间的震荡。同时,由于主力的目的是要一般投资者出局,因此,股价的K线形态往往成明显的“头部形态”。2、在主力洗盘阶段,K线组合往往是大阴不断,并且收阴的次数多,且每次收阴时都伴有巨大的成交量,好像主力正在大肆出货。其实,仔细观察一下就会发现,当出现巨量大阴时,股价很少跌破10日移动平均线,短期移动平均线对股价构成强大支撑,主力低位回补的迹象一目了然。3、在主力洗盘时,作为研判成交量变化的主要指标OBV、均量线,也会出现一些明显的特征,主要表现为:当出现大阴巨量时,股价的5日、10日均量线始终保持向上运行,说明主力一直在增仓,股票交投活跃,后市看好。另外,成交量的量化指标OBV在股价高位震荡期间,始终保持向上,即使瞬间回落,也会迅速拉起,并能够创出近期的新高。这说明单从量能的角度看,股价已具备上涨的条件。

问题二:如何理解股市交易的资金流入流出?

优质回答中国股票波动性的分解实证研究

宋逢明/李翰阳

【摘 要 题】证券市场

【正 文】

一、概述

在金融学领域中,波动特性一直是重要的研究内容。目前对中国股票市场波动性的研究,大多以沪市、深市两市场指数为对象。得到的结论普遍认为中国股票市场存在较剧烈的波动,与西方尤其是美国较为发达的股票市场相比,中国股票市场的波动显著大于它们的市场波动。但是分析中国市场的特性后,可以认为分解股票的总体波动性,在股票的市场风险和个别风险两个层面上对中国股市的波动进行实证研究是具有一定意义的。

首先,市场中有大量的散户投资者,而其中相当数量的散户持有大量个股而非投资组合。尽管机构投资者逐渐成为市场的主导力量,但是散户投资者及其投资总量仍在市场中占有很大比例。根据markowitz(1952)的资产组合理论,这一类投资者不能够做到分散化投资,对于他们来说企业个别波动的影响的程度决不亚于市场波动带来的影响。其次,市场具有高度不完全性,缺乏完善的机制和足够的金融工具。虽然传统理论认为20至30只股票的资产组合可以很好地实现风险的分散化从而消除这些股票的个别风险,但在中国市场中由于缺少做空机制和必要的金融工具,也不能全部做到风险的分散化,构成这一组合的股票的个别风险不可忽视。

除这些特点外,中国市场中的投资理念变化也强调了分解总体波动性的意义:近年来,中国市场中价值投资理念开始逐步被普遍,对于某些特定股票的重视被加深,而分散化的做法反而逐渐淡化,所以股票的个别风险情况就显得尤为重要。还有,中国的市场中存在大量的投机者甚至是赌博者利用某一只股票在市场中的定价偏差进行套利,此时他们就充分暴露在这一只股票的个别风险之下,而不是市场的总体风险。而且市场中曾经有严重的炒作行为,这类行为也大大影响了股票的个别波动。

基于上述分析,可以认为对于股票的总体波动进行分解,分别对市场波动性和个别波动性进行实证研究是有重要实际意义的。但是,无论是国内还是国外,很少有研究者将总体波动性分解,并同时在不同层面(市场、公司)对波动性进行实证分析。campbell,lettau,malkie和xu(2001)发现,在美国股市中,尽管市场波动并未增加,但是在1962年到1997年间,个别公司的不确定性大大增强了。但是,目前对这一现象的解释尚无定论。对于中国市场的情况,宋逢明和江婕(2003)得出的结论是1998年以后的中国股票市场的总体风险与s&p500成分股所代表的美国股市相当,但是中国股市中的系统风险一直高于美国市场。

下面我们将先介绍研究中采用的波动分解模型和波动度量的估计方法,然后着重分析不同波动成分的变化趋势并对其成因进行简单的分析。

二、波动性的分解模型和估计方法

1.波动性的分解模型

本文的研究中,将一只股票的收益分解为两部分:市场收益与个别收益。通过这种分解,我们可以构造衡量个股的两种波动的度量,这两种波动之和就是该股票收益的波动,所采用的方法优点在于无需计算股票间的协方差以及个股的β。

根据capm模型,我们可以得到一种个股收益波动的分解方式:

(1)var(r[,it])=β[2][,im]var(r[,mt])+var({图}[,it])

其中r[,it]为个股的超额收益,r[,mt]为市场超额收益,且capm模型本身有r[,mt]与{图}[,it]正交。但是这种分解的缺点是难以估计个股的β,且个股β是随时间变化的。为解决这一问题,下面我们给出一种简化的模型,该模型不需要个股β的信息。同时,该模型可以对个股收益的方差进行类似于(1)的分解。

首先,考虑如下不需要β的个股收益模型:

(2)r[,it]=r[,mt]+ε[,it]

注意在模型(2)中,r[,mt]与ε[,it]不是正交的,因此在计算个股收益的方差时不能忽略协方差项。根据模型(2),个股收益的方差为:

附图{图}然而,这里的方差分解又一次引入了个股的β。

但是,对整个市场内的所有个股收益的方差进行加权平均便消除了带有个股β的协方差项:

(4)∑[,i]ω[,it]var(r[,it])=var(r[,mt])+∑[,i]ω[,it]var(ε[,it])=σ[2][,mt]+σ[2][,εt]

其中σ[2][,mt]=var(r[,mt]),σ[2][,εt]=∑[,i]ω[,it]var(ε[,it])。根据这种分解方法,我们就可以利用模型(2)中的残查项ε[,it]来构造一种不需要个股β的平均个别波动度量标准。加权平均波动∑[,i]ω[,it]var(r[,it])可以理解为随机选取的个股的波动期望值(随机抽取到股票i的概率等于其在市场中的权重ω[,it])。

2.数据及波动性成分的估计

本文采用在上海证券交易所和深圳证券交易所交易的a股股票数据来估计基于模型(4)的个股超额收益分解所得到的等式(4)中的波动成分量。样本期从1990年12月19日始,至2001年12月31日终。这一样本期内,股票数量发生了巨大变化,从期初的8只增加到期末的1133只、股票的日交易数据共计1,311,427组。为了得到模型(2)中的个股超额收益(r[,it])和市场超额收益(r[,mt]),采用的无风险收益是人民币一年期定期存款利率。

为估计等式(4)中的两种波动成分量,采用下列步骤。令s为计算收益的时间间隔,本文主要采用股票日收益数据进行估计。令t为计算波动的时间间隔,本文中t一般指月。在时间间隔t内的市场收益波动,以mkt[,t]表示,由下式计算:

附图{图}

其中μ[,mt]是时间间隔t内市场收益r[,ms]的均值。市场收益是利用时间间隔t内所有个股收益加权平均得到的,取每只股票当月的流通市值占总流通市值的比例且不考虑现金红利再投资情况作为该股票的权重。这样就得到了股票第一部分波动,即市场波动的估计量。

对于股票第二部分波动,即个别因素造成的收益波动,首先要根据公式(4)计算个股超额收益与市场超额收益的差ε[,is]=r[,is]-r[,ms],然后计算个股在时间间隔t内的波动:

附图{图}

如前所述,为了消除计算中的个股之间的协方差量,必须对整个市场内的所有个股收益的方差进行加权平均。由此得到了衡量各股票个别因素造成的平均波动的估计量,以firm[,t]表示:

附图{图}

经过上述步骤,就得到了衡量市场内个股的市场风险和个别风险的两个估计量mkt[,t]和firm[,t]。

三、不同波动性成分的趋势分析

根据上述模型和估计方法,即可对中国市场的股票收益波动情况进行分解研究。首先按照前面的估计方法,估计出市场波动以及个别股票波动这两部分波动量的大小,进行图形分析。图1(a)显示了中国股市中市场波动成分随时间变化的情形,包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票,并按照流通市值进行加权平均,从图中可以初步看出市场波动成分有一定的下降趋势,但是不够明显。

图1(b)对图1(a)中的数据进行滞后12阶(即数据滞后一年)的简单移动平均,进一步表明市场波动成分有下降的趋势。1990年至1991年股票样本数量及交易量太小,波动不明显,但1992年初,市场波动值约在0.020到0.025之间,至2001年底样本期末,市场波动值约为0.05。尤其是1994年中期过后,市场波动的下降趋势更为明显。

图2(a)则显示了中国股市中个别因素波动成分随时间变化的情形,从图中可以初步看出个别波动成分随时间没有明显的趋势。图2(b)同样是图2(a)中数据进行滞后12阶移动平均的结果。图中有一定的趋势,但是很不明显。期初波动值约为0.020,至2001年底,波动值约为0.010。从整体上看,图像较为平缓。

附图{图}

图2 中国股票个别因素波动(firm[,t])

从图形分析中可以看出,中国股市的市场波动成分在样本期内有较为明显的下降趋势,而个别因素的波动成分在样本期内有下降,但是不明显。而且两列时序数据都有持续的波动,说明其变化趋势有可能是随机性的。因此,除了进行图形分析,要确定两种波动成分的时间序列数据是否有确定性趋势,还是仅仅为随机性趋势,还需要进一步进行计量经济学分析。

问题三:如何理解股市交易的资金流入流出?

优质回答中国股票波动性的分解实证研究

宋逢明/李翰阳

【摘 要 题】证券市场

【正 文】

一、概述

在金融学领域中,波动特性一直是重要的研究内容。目前对中国股票市场波动性的研究,大多以沪市、深市两市场指数为对象。得到的结论普遍认为中国股票市场存在较剧烈的波动,与西方尤其是美国较为发达的股票市场相比,中国股票市场的波动显著大于它们的市场波动。但是分析中国市场的特性后,可以认为分解股票的总体波动性,在股票的市场风险和个别风险两个层面上对中国股市的波动进行实证研究是具有一定意义的。

首先,市场中有大量的散户投资者,而其中相当数量的散户持有大量个股而非投资组合。尽管机构投资者逐渐成为市场的主导力量,但是散户投资者及其投资总量仍在市场中占有很大比例。根据markowitz(1952)的资产组合理论,这一类投资者不能够做到分散化投资,对于他们来说企业个别波动的影响的程度决不亚于市场波动带来的影响。其次,市场具有高度不完全性,缺乏完善的机制和足够的金融工具。虽然传统理论认为20至30只股票的资产组合可以很好地实现风险的分散化从而消除这些股票的个别风险,但在中国市场中由于缺少做空机制和必要的金融工具,也不能全部做到风险的分散化,构成这一组合的股票的个别风险不可忽视。

除这些特点外,中国市场中的投资理念变化也强调了分解总体波动性的意义:近年来,中国市场中价值投资理念开始逐步被普遍,对于某些特定股票的重视被加深,而分散化的做法反而逐渐淡化,所以股票的个别风险情况就显得尤为重要。还有,中国的市场中存在大量的投机者甚至是赌博者利用某一只股票在市场中的定价偏差进行套利,此时他们就充分暴露在这一只股票的个别风险之下,而不是市场的总体风险。而且市场中曾经有严重的炒作行为,这类行为也大大影响了股票的个别波动。

基于上述分析,可以认为对于股票的总体波动进行分解,分别对市场波动性和个别波动性进行实证研究是有重要实际意义的。但是,无论是国内还是国外,很少有研究者将总体波动性分解,并同时在不同层面(市场、公司)对波动性进行实证分析。campbell,lettau,malkie和xu(2001)发现,在美国股市中,尽管市场波动并未增加,但是在1962年到1997年间,个别公司的不确定性大大增强了。但是,目前对这一现象的解释尚无定论。对于中国市场的情况,宋逢明和江婕(2003)得出的结论是1998年以后的中国股票市场的总体风险与s&p500成分股所代表的美国股市相当,但是中国股市中的系统风险一直高于美国市场。

下面我们将先介绍研究中采用的波动分解模型和波动度量的估计方法,然后着重分析不同波动成分的变化趋势并对其成因进行简单的分析。

二、波动性的分解模型和估计方法

1.波动性的分解模型

本文的研究中,将一只股票的收益分解为两部分:市场收益与个别收益。通过这种分解,我们可以构造衡量个股的两种波动的度量,这两种波动之和就是该股票收益的波动,所采用的方法优点在于无需计算股票间的协方差以及个股的β。

根据capm模型,我们可以得到一种个股收益波动的分解方式:

(1)var(r[,it])=β[2][,im]var(r[,mt])+var({图}[,it])

其中r[,it]为个股的超额收益,r[,mt]为市场超额收益,且capm模型本身有r[,mt]与{图}[,it]正交。但是这种分解的缺点是难以估计个股的β,且个股β是随时间变化的。为解决这一问题,下面我们给出一种简化的模型,该模型不需要个股β的信息。同时,该模型可以对个股收益的方差进行类似于(1)的分解。

首先,考虑如下不需要β的个股收益模型:

(2)r[,it]=r[,mt]+ε[,it]

注意在模型(2)中,r[,mt]与ε[,it]不是正交的,因此在计算个股收益的方差时不能忽略协方差项。根据模型(2),个股收益的方差为:

附图{图}然而,这里的方差分解又一次引入了个股的β。

但是,对整个市场内的所有个股收益的方差进行加权平均便消除了带有个股β的协方差项:

(4)∑[,i]ω[,it]var(r[,it])=var(r[,mt])+∑[,i]ω[,it]var(ε[,it])=σ[2][,mt]+σ[2][,εt]

其中σ[2][,mt]=var(r[,mt]),σ[2][,εt]=∑[,i]ω[,it]var(ε[,it])。根据这种分解方法,我们就可以利用模型(2)中的残查项ε[,it]来构造一种不需要个股β的平均个别波动度量标准。加权平均波动∑[,i]ω[,it]var(r[,it])可以理解为随机选取的个股的波动期望值(随机抽取到股票i的概率等于其在市场中的权重ω[,it])。

2.数据及波动性成分的估计

本文采用在上海证券交易所和深圳证券交易所交易的a股股票数据来估计基于模型(4)的个股超额收益分解所得到的等式(4)中的波动成分量。样本期从1990年12月19日始,至2001年12月31日终。这一样本期内,股票数量发生了巨大变化,从期初的8只增加到期末的1133只、股票的日交易数据共计1,311,427组。为了得到模型(2)中的个股超额收益(r[,it])和市场超额收益(r[,mt]),采用的无风险收益是人民币一年期定期存款利率。

为估计等式(4)中的两种波动成分量,采用下列步骤。令s为计算收益的时间间隔,本文主要采用股票日收益数据进行估计。令t为计算波动的时间间隔,本文中t一般指月。在时间间隔t内的市场收益波动,以mkt[,t]表示,由下式计算:

附图{图}

其中μ[,mt]是时间间隔t内市场收益r[,ms]的均值。市场收益是利用时间间隔t内所有个股收益加权平均得到的,取每只股票当月的流通市值占总流通市值的比例且不考虑现金红利再投资情况作为该股票的权重。这样就得到了股票第一部分波动,即市场波动的估计量。

对于股票第二部分波动,即个别因素造成的收益波动,首先要根据公式(4)计算个股超额收益与市场超额收益的差ε[,is]=r[,is]-r[,ms],然后计算个股在时间间隔t内的波动:

附图{图}

如前所述,为了消除计算中的个股之间的协方差量,必须对整个市场内的所有个股收益的方差进行加权平均。由此得到了衡量各股票个别因素造成的平均波动的估计量,以firm[,t]表示:

附图{图}

经过上述步骤,就得到了衡量市场内个股的市场风险和个别风险的两个估计量mkt[,t]和firm[,t]。

三、不同波动性成分的趋势分析

根据上述模型和估计方法,即可对中国市场的股票收益波动情况进行分解研究。首先按照前面的估计方法,估计出市场波动以及个别股票波动这两部分波动量的大小,进行图形分析。图1(a)显示了中国股市中市场波动成分随时间变化的情形,包含了在上交所及深交所上市的所有a股股票,并按照流通市值进行加权平均,从图中可以初步看出市场波动成分有一定的下降趋势,但是不够明显。

图1(b)对图1(a)中的数据进行滞后12阶(即数据滞后一年)的简单移动平均,进一步表明市场波动成分有下降的趋势。1990年至1991年股票样本数量及交易量太小,波动不明显,但1992年初,市场波动值约在0.020到0.025之间,至2001年底样本期末,市场波动值约为0.05。尤其是1994年中期过后,市场波动的下降趋势更为明显。

图2(a)则显示了中国股市中个别因素波动成分随时间变化的情形,从图中可以初步看出个别波动成分随时间没有明显的趋势。图2(b)同样是图2(a)中数据进行滞后12阶移动平均的结果。图中有一定的趋势,但是很不明显。期初波动值约为0.020,至2001年底,波动值约为0.010。从整体上看,图像较为平缓。

附图{图}

图2 中国股票个别因素波动(firm[,t])

从图形分析中可以看出,中国股市的市场波动成分在样本期内有较为明显的下降趋势,而个别因素的波动成分在样本期内有下降,但是不明显。而且两列时序数据都有持续的波动,说明其变化趋势有可能是随机性的。因此,除了进行图形分析,要确定两种波动成分的时间序列数据是否有确定性趋势,还是仅仅为随机性趋势,还需要进一步进行计量经济学分析。

问题四:debit和credit的区别是什么?

优质回答"Debit"(借记)用于表示支出、取款或减少账户余额的操作,会增加资产账户的余额或减少负债或所有者权益账户的余额。

"Credit"(贷记)用于表示存款、收入或增加账户余额的操作,会增加负债或所有者权益账户的余额或减少资产账户的余额。

大家可以先看下面的表格了解一下 debit和credit 吧:

debit和credit的区别:

区别1:意义与操作方向

debit:表示资金的支出或减少,在账户中是负值,通常用于记载支出、取款等。

例子1:I made a debit transaction of $50 at the grocery store.(我在杂货店进行了一笔50美元的支出交易。)

例子2:The debit entry in the account reflects the withdrawal of funds.(账户中的借方记录反映了资金的提取。)

credit:表示资金的收入或增加,在账户中是正值,通常用于记载存款、收入等。

例子1:His salary was credited to his bank account on the 15th of every month.(他的工资每月15日存入他的银行账户。)

例子2:The company received a credit of $1000 as a refund for the returned goods.(公司收到了1000美元的贷记,作为退货的退款。)

区别2:记账方向

debit:在会计账簿中,debit通常位于左侧,表示资金的流出或减少。

例子1:The debit entry should be recorded on the left side of the ledger.(借方记录应该被记在账簿的左侧。)

例子2:The purchase of office supplies was debited to the operating expenses account.(办公用品的购买被记入了经营费用账户。)

credit:在会计账簿中,credit通常位于右侧,表示资金的流入或增加。

例子1:The credit entry for the sales revenue should be recorded on the right side of the ledger.(销售收入的贷方记录应该被记在账簿的右侧。)

例子2:The payment received from the customer was credited to the accounts receivable account.(从客户收到的款项被记入了应收账款账户。)

区别3:账户余额

debit:在账户中,debit余额表示负值,表明支出大于收入或资金减少。

例子1:After paying the bills, the debit balance in my account increased.(支付了账单后,我的账户借方余额增加了。)

例子2:The debit balance in the cash account indicates an overdraft situation.(现金账户中的借方余额表示透支情况。)

credit:在账户中,credit余额表示正值,表明收入大于支出或资金增加。

例子1:With the recent deposit, the credit balance in her account reached $500.(最近的存款后,她账户中的贷方余额达到了500美元。)

例子2:The credit balance in the savings account grew steadily over time.(储蓄账户中的贷方余额随着时间稳步增长。)

区别4:影响账户类型

debit:通常与资产(如现金、存款等)和费用(如支出、成本等)账户相关联。

例子1:Debit the cash account for the purchase of equipment.(将购买设备的款项记入现金账户。)

例子2:Debit the office supplies expense for the purchase of stationery.(将购买文具的费用计入办公用品支出账户。)

credit:通常与负债(如借款、应付账款等)和所有者权益(如资本、收入等)账户相关联。

例子1:Credit the loan payable account for the borrowed amount.(将借入的款项记入应付贷款账户。)

例子2:Credit the owner's equity account for the company's net income.(将公司的净收入计入所有者权益账户。)

通过上文,我们已经深刻的认识了i2资金流向分析教程,并知道它的解决措施,以后遇到类似的问题,我们就不会惊慌失措了。如果你还需要更多的信息了解,可以看看天成财经的其他内容。

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